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　　在底层实体交互研究取得一定的进展之前，在真实世界中进行高层思维决策的研究可能意味着要浪费很多的时间去处理由于设备故障所引起的问题，例如有缺陷的马达、未校准的传感器等。这也就是机器人的研究成果通常局限于“四处游荡搜集可乐罐子”一类应用的原因。随着机器人学的发展，更广阔、更吸引人的机器人应用正在开花结果。尽管如此，计算机游戏仍然是一个振奋人心、易于丰收的人工智能研究平台。

　　计算机游戏甚至可以为实体交互研究提供帮助。例如，首先对非玩家角色的每只眼睛所看到的游戏环境进行渲染，以生成非玩家角色关于游戏世界的立体图像，然后，采用各种不同的计算机视觉算法对这些立体图像进行处理。其实，如果利用未经渲染的游戏世界的原始三维表达形式，可以更容易、更非玩家角色的每只眼睛所看到的游戏环境进行渲染，以生成非玩家角色关于游戏世界的立体图像，然后，采用各种不同的计算机视觉算法对这些立体图像进行处理。其实，如果利用未经渲染的游戏世界的原始三维表达形式，可以更容易、更快速地获得这些计算机视觉算法所得到的结果。但是，作者的目的并不是为了这种仿真试验的结果，而是要借助游戏世界的便利性来检验和开发适用于真实世界的计算机视觉算法。

　　棋牌游戏人工智能研究的目标之一是创建智能机器人。建造一个机器人至少要进行两个方面的工作。有人认为，人工智能在低层实体交互的研究上取得进展以前，高层决策上的研究先不要进行。但是，这两种努力显然可以并行展开。从而，计算机游戏就成为研究思维决策的一个非常好的平台。当然，仿真世界(Simulated Worlds)在人工智能中的应用已有先例。但是，计算机游戏在直观的实时环境中提供了具有高度视觉反馈的商品化应用，这方面正是一般仿真世界难以匹敌的。